Database

7 Powerful Database Dari Waktu-Kewaktu untuk Solusi Monitoring

Mari kita bicara tentang database rangkaian waktu pemantauan terdistribusi.

Database deret waktu dioptimalkan untuk stempel waktu atau data deret waktu. Data deret waktu berarti pengukuran atau peristiwa yang dilacak, dipantau, dikumpulkan, atau digabungkan selama periode waktu tertentu. Ini bisa berupa data yang dikumpulkan dari detak jantung sensor pelacakan gerak, metrik JVM dari aplikasi java, data perdagangan pasar, data jaringan, respons API, uptime proses, dll.

Basis data deret waktu sepenuhnya disesuaikan dengan data deret waktu, yang diindeks dan ditulis secara efisien sedemikian rupa sehingga Anda bisa menyisipkan data deret waktu. Anda dapat membuat kueri data deret waktu tersebut jauh lebih cepat daripada bagaimana Anda akan melakukannya dalam database relasional atau NoSQL.

Belakangan ini, itu mendapatkan banyak popularitas. Dan kenapa tidak? Itu melakukan pekerjaan yang luar biasa untuk bisnis dan pemantauan operasi TI . Kabar baiknya adalah – ada banyak pilihan untuk dipilih, dan kebanyakan dari mereka adalah open-source.

1. InfluxDB

InfluxDB adalah salah satu database deret waktu paling populer di antara DevOps, yang ditulis dalam Go. InfluxDB dirancang dari awal untuk menyediakan mesin penyimpanan dan penyerapan data yang sangat skalabel. Ini sangat efisien dalam mengumpulkan, menyimpan, membuat kueri, memvisualisasikan, dan mengambil tindakan pada aliran data deret waktu, peristiwa, dan metrik secara waktu nyata.

Ini memberikan downsampling dan kebijakan retensi data untuk mendukung penyimpanan data bernilai tinggi, presisi tinggi dalam memori, dan data bernilai rendah ke disk. Ini dibangun dengan mode cloud-native untuk menyediakan skalabilitas di berbagai topologi penerapan, termasuk cloud on-premise dan lingkungan hybrid.

InfluxDB adalah solusi sumber terbuka dan siap untuk perusahaan. Ia menggunakan InfluxQL, yang sangat mirip dengan bahasa query struktur, untuk berinteraksi dengan data. Versi terbaru menawarkan agen, dasbor, kueri, dan tugas di toolkit. Ini adalah alat all-in-one untuk dasbor, visualisasi, dan peringatan.
fitur
Performa tinggi untuk data deret waktu dengan penyerapan tertinggi dan kueri waktu nyata
InfluxQL untuk berinteraksi dengan data yang merupakan SQL seperti bahasa kueri
Komponen inti dari tumpukan TICK (Telegraf, InfluxDB, Chronograf, dan Kapacitor).
Dukungan plugin untuk protokol seperti collectd, Graphite, OpenTSDB untuk konsumsi data
Dapat menangani jutaan titik data hanya dalam 1 detik
Kebijakan penyimpanan untuk secara otomatis menghapus data lama
Karena ini open-source, Anda dapat mengunduh dan memulainya di server Anda. Namun, mereka menawarkan InfluxDB Cloud di AWS, Azure, dan GCP.

2. Prometheus

Prometheus adalah solusi pemantauan sumber terbuka yang digunakan untuk memahami wawasan dari data metrik dan mengirim peringatan yang diperlukan. Ini memiliki database rangkaian waktu on-disk lokal yang menyimpan data dalam format kustom pada disk.
Model data Prometheus bersifat multi-dimensi berdasarkan deret waktu; itu menyimpan semua data sebagai aliran nilai cap waktu. Ini sangat berguna saat bekerja dengan deret waktu numerik penuh. Mengumpulkan data layanan mikro dan menanyakannya adalah salah satu kekuatan Prometheus.
Ini terintegrasi erat dengan Grafana untuk visualisasi dan jika Anda seorang pemula, baca artikel pengantar Prometheus dan Grafana ini.

fitur
  • Memiliki model multi-dimensi yang menggunakan nama metrik dan key-value pair (label)
  • PromQL untuk membuat kueri data deret waktu untuk menghasilkan tabel, peringatan, dan grafik Adhoc
  • Menggunakan mode tarik HTTP untuk mengumpulkan data deret waktu
  • Menggunakan gateway perantara untuk mendorong deret waktu
Prometheus memiliki ratusan eksportir untuk mengekspor data dari Windows, Linux, Java, Database, API, Situs Web, Perangkat Keras Server, PHP, Perpesanan, dan banyak lagi. Untuk memantau Linux, periksa  pengaturan Prometheus + Grafana ini .

3. Skala waktuDB

TimescaleDB adalah database relasional sumber terbuka yang membuat SQL dapat diskalakan untuk data deret waktu. Database ini dibangun di atas PostgreSQL .
Ini menawarkan dua produk – opsi pertama adalah edisi komunitas, gratis untuk digunakan yang dapat Anda instal di server Anda. The kedua pilihan adalah TimescaleDB Cloud, di mana Anda bisa sepenuhnya host dan infrastruktur dikelola di atas awan untuk kebutuhan penyebaran Anda.
Ini dapat digunakan untuk pemantauan DevOps, memahami metrik aplikasi, melacak data dari perangkat IoT, memahami data keuangan, dll. Anda dapat mengukur log, peristiwa Kubernetes, metrik Prometheus, bahkan metrik kustom.
Untuk pemilik produk, Anda dapat menggunakannya untuk memahami kinerja produk dari waktu ke waktu, yang membantu dalam membuat keputusan strategis untuk pertumbuhan.
fitur
  • Jalankan kueri 10-100X lebih cepat dari PostgreSQL, MongoDB
  • Dapat menskalakan hingga petabyte secara horizontal dan menulis jutaan poin data per detik
  • Sangat mirip dengan PostgreSQL, sangat mudah bagi pengembang dan admin untuk mengoperasikannya
  • Menggabungkan fungsionalitas database relasional dan time-series untuk membangun aplikasi yang kuat.
  • Algoritme bawaan dan fitur kinerja untuk menghemat banyak biaya.

4. Grafit

Graphite adalah solusi all-in-one untuk menyimpan dan secara efisien memvisualisasikan data seri waktu-nyata. Grafit dapat melakukan dua hal, menyimpan data deret waktu dan membuat grafik sesuai permintaan. Tapi itu tidak mengumpulkan data untuk Anda; untuk itu anda bisa menggunakan tools seperti collectd, ganglia, sensu, telegraf, dll.
Ini memiliki tiga komponen – Carbon , Whisper, dan Graphite-Web . Karbon menerima data deret waktu, menggabungkannya, dan menyimpannya ke disk. Whisper adalah penyimpanan database seri waktu yang menyimpan 

data. Graphite-Web adalah front-end untuk membuat dasbor dan memvisualisasikan data.
Fitur grafit:
  • Format metrik yang digunakan untuk mengirimkan data sangatlah mudah.
  • API komprehensif untuk merender data dan membuat bagan, dasbor, grafik
  • Menyediakan kumpulan pustaka statistik dan fungsi rendering transformatif yang kaya
  • Merangkai beberapa fungsi render untuk membuat kueri target.

QuestDB

QuestDB adalah database berorientasi kolom relasional yang dapat melakukan analitik waktu nyata pada data deret waktu. Ia bekerja dengan SQL dan beberapa ekstensi untuk membuat model relasional untuk data deret waktu. QuestDB telah dikodekan dari awal dan tidak memiliki ketergantungan yang meningkatkan kinerjanya.
QuestDB mendukung relasional, dan gabungan deret waktu, yang membantu dalam menghubungkan data. Cara termudah untuk memulai QuestDB adalah dengan menerapkannya di dalam container Docker.
Fitur QuestDB:
  • Konsol interaktif untuk mengimpor data menggunakan seret dan lepas dan buat kueri
  • Didukung di cloud-native (AWS, Azure, GCP), lokal, atau tersemat
  • Menyediakan integrasi perusahaan dengan fitur-fitur seperti direktori aktif, ketersediaan tinggi, keamanan perusahaan, pengelompokan
  • Memberikan wawasan secara real-time menggunakan analitik operasional dan prediktif

AWS Timestream

Bagaimana bisa AWS tidak ada dalam daftar?
AWS Timestream adalah layanan database deret waktu tanpa server yang cepat dan dapat diskalakan. Ini digunakan terutama untuk aplikasi IoT untuk menyimpan triliunan peristiwa dalam sehari dan 1000 kali lebih cepat dengan biaya basis data relasional 1/10.
Dengan menggunakan mesin kueri yang dibuat khusus, Anda dapat meminta data terbaru dan data historis yang disimpan secara bersamaan. Ini menyediakan beberapa fungsi bawaan untuk menganalisis data deret waktu untuk menemukan wawasan yang berguna.
Fitur Amazon Timestream:
  • Tidak ada server untuk dikelola atau contoh untuk disediakan; semuanya ditangani secara otomatis.
  • Hemat biaya, bayar hanya untuk apa yang Anda serap, simpan, dan buat kueri.
  • Mampu menyerap triliunan acara setiap hari tanpa penurunan performa
  • Kemampuan analitik bawaan dengan SQL standar, interpolasi, dan fungsi smoothing untuk mengidentifikasi tren, pola, dan anomali
  • Semua data dienkripsi menggunakan sistem manajemen kunci (KMS) AWS dengan kunci yang dikelola pelanggan (CMK)

OpenTSDB

OpenTSDB adalah database rangkaian waktu yang dapat diskalakan yang telah ditulis di atas HBase. Ia mampu menyimpan triliunan titik data pada jutaan penulisan per detik. Anda dapat menyimpan data di OpenTSDB selamanya dengan stempel waktu asli dan nilai tepatnya, sehingga Anda tidak kehilangan data apa pun.
Ini memiliki daemon Time-series (TSD) dan utilitas baris perintah. Daemon deret waktu bertanggung jawab untuk menyimpan data di HBase atau mengambilnya dari HBase. Anda dapat berbicara dengan TSD menggunakan HTTP API, telnet, atau GUI bawaan sederhana. Anda memerlukan alat seperti flume, collectd, vacuumetrix, dll., Untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber ke OpenTSDB.

Fitur OpenTSBD:
  • Dapat menggabungkan, memfilter, metrik downsample dengan kecepatan sangat tinggi
  • Menyimpan dan menulis data dengan presisi milidetik
  • Berjalan di Hadoop dan HBase dan menskalakan dengan mudah dengan menambahkan node ke cluster
  • Menggunakan GUI untuk menghasilkan grafik

Kesimpulan

Karena semakin banyak perangkat IoT / Smart digunakan akhir-akhir ini, lalu lintas waktu nyata yang sangat besar dihasilkan di situs web dengan jutaan acara dalam sehari, perdagangan di pasar meningkat, dan basis data deret waktu telah tiba! Basis data deret waktu harus dimiliki dalam tumpukan produksi Anda untuk pemantauan .
Sebagian besar database deret waktu yang tercantum di atas tersedia untuk dihosting sendiri, jadi lanjutkan, dapatkan VM cloud dan cobalah untuk melihat apa yang cocok untuk Anda.
Click to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Most Popular

To Top